Американські вчені запропонували автоматичний алгоритм пошуку новоутворень в кишечнику по зображеннях з ендоскопічних відеокапсул. У рамках створення алгоритму автори роботи проаналізували близько 19 тисяч кадрів, отриманих з камер в спеціальних капсулах-таблетках. Програма дозволила успішно розпізнати 13 з 16 новоутворень (81 відсоток) на стінках кишечника, які зафіксувала відеокамера. Ефективність розпізнавання поліпів на окремих зображеннях виявилася меншою – 47 відсотків.

Для пошуку новоутворень алгоритм використовує принцип вимірювання кривизни складок на стінках кишечника. Ступінь кривизни обчислюється за радіусом вписаної сфери. При перевищенні певного порогового значення кривизни алгоритм повідомляє про виявлення новоутворення.

Зображення, отримані з камер, також проходять процедуру фільтрації за текстурою. Поверхня новоутворень в більшості випадків є більш грубою, ніж поверхня стінок кишечника. Алгоритм також відбраковує зображення, на яких присутньо занадто багато бульбашок газу, що заважають однозначному розпізнаванню поліпів.

Новий метод, на думку авторів роботи, повинен спростити процес обробки даних, отриманих в ході капсульної ендоскопії. В даний час всі відеозаписи вимагають тривалого вивчення фахівцями після проходження капсули через шлунково-кишковий тракт пацієнта.

Від злоякісних новоутворень товстого кишечника у світі щорічно гине близько півмільйона людей. У 80 відсотках випадків новоутворення спочатку проявляються у вигляді поліпів, які легко виявити в процесі ендоскопічного дослідження і згодом видалити.

За матеріалами lenta.ru

Від Педагогічна Преса

Керівник порталу

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *